（通訊員：蔣園、冷俊）近日，2025年武漢大學(xué)英諾大學(xué)生創(chuàng)新成果獎(jiǎng)揭曉，經(jīng)學(xué)院推薦、學(xué)校組織評(píng)審、答辯，共16項(xiàng)大學(xué)生創(chuàng)新成果獲獎(jiǎng)，其中特等獎(jiǎng)2項(xiàng)、一等獎(jiǎng)5項(xiàng)、二等獎(jiǎng)9項(xiàng)。

計(jì)算機(jī)學(xué)院2022年級(jí)本科生譚子函作為第一作者發(fā)表的學(xué)術(shù)論文《FedSSP: Federated Graph Learning with Spectral Knowledge and Personalized Preference》摘得特等獎(jiǎng)。該成果面向跨數(shù)據(jù)集、跨領(lǐng)域場(chǎng)景下個(gè)性化聯(lián)邦圖學(xué)習(xí)中普遍存在的結(jié)構(gòu)異質(zhì)性與知識(shí)沖突難題，從圖譜域角度揭示了領(lǐng)域結(jié)構(gòu)偏移在譜空間中的內(nèi)在表征規(guī)律，指出譜偏置能夠有效刻畫跨域圖結(jié)構(gòu)差異。該成果發(fā)表在 NeurIPS 2024（人工智能領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)會(huì)議，CCF A 類）。

另一項(xiàng)特等獎(jiǎng)由電氣與自動(dòng)化學(xué)院2022年級(jí)本科生林月明與其團(tuán)隊(duì)成員完成的學(xué)科競(jìng)賽成果《“珞行”——基于多模態(tài)推理的智能決策與自主作業(yè)機(jī)器人》奪得。成果聚焦機(jī)器人自主智能化進(jìn)程中指令泛化能力不足、依賴預(yù)編程等核心挑戰(zhàn)，構(gòu)建了“感知認(rèn)知決策執(zhí)行”全鏈路自主的智能機(jī)器人系統(tǒng)。本成果不僅為機(jī)器人在非結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景中的快速部署與自適應(yīng)執(zhí)行提供了系統(tǒng)級(jí)解決方案，更在自然人機(jī)交互與自主任務(wù)泛化方面取得關(guān)鍵突破，憑借卓越性能榮獲全國(guó)大學(xué)生智能汽車競(jìng)賽全國(guó)總決賽亞軍，展現(xiàn)了其作為新一代自主智能體平臺(tái)，在推動(dòng)高端制造、特種作業(yè)與人機(jī)共融服務(wù)等領(lǐng)域向無人化、柔性化演進(jìn)中所具備的技術(shù)引領(lǐng)價(jià)值。

據(jù)悉，“武漢大學(xué)英諾大學(xué)生創(chuàng)新成果獎(jiǎng)”由武漢大學(xué)1982級(jí)經(jīng)濟(jì)管理系校友黃春華先生捐贈(zèng)專項(xiàng)基金設(shè)立，旨在鼓勵(lì)本科生開展創(chuàng)新實(shí)踐、培養(yǎng)科學(xué)精神、激發(fā)創(chuàng)新思維、產(chǎn)出高水平創(chuàng)新成果。該獎(jiǎng)每年評(píng)選一次，今年為第四屆評(píng)選。